本篇使用 torchviz 软件包实现 PyTorch 计算图的可视化。 软件包安装(GitHub 网址为:h… Continue reading 使用torchviz实现PyTorch计算图的可视化
分类: 学术
关于 Adiabatic 绝热的意思
Adiabatic 可翻译成“绝热”,也可扩展翻译成“寖渐/浸渐”,意思包含了“无限缓慢”、“可逆的”、“准静… Continue reading 关于 Adiabatic 绝热的意思
常见的凝聚态物理和机器学习文献
这里记录一些常见的凝聚态物理和机器学习文献。 由于偏第一性原理计算、分子、材料、化学、实验等方向的文献引用率相… Continue reading 常见的凝聚态物理和机器学习文献
常见的机器学习文献
这里记录一些常见的机器学习文献。 一、论文 二、综述
常见的Kagome文献
这里记录一些常见的Kagome文献。 一、论文 二、综述
常见的转角文献
这里记录一些常见的转角文献。 一、论文 二、综述
常见的高阶拓扑文献
这里记录一些常见的高阶拓扑文献。 一、论文 二、文献
常见的非厄米文献
这里记录一些常见的非厄米文献。 一、论文 二、综述
常见的拓扑绝缘体文献
这里记录一些常见的拓扑绝缘体文献。 一、论文 二、综述
迭代和递归的区别
迭代(iteration)和递归(recursion)都是循环的过程。迭代是在循环体内重复调用另外一个函数或代… Continue reading 迭代和递归的区别
一个完整的卷积神经网络(无训练)
这是之前的两篇: 这里给出一个完整的卷积神经网络,包含两个卷积层和两个全连接层。只是做了正向传播,并没有使用数… Continue reading 一个完整的卷积神经网络(无训练)
卷积和池化后的数据维度
这是之前的一篇:卷积和池化的作用以及代码实现。 在卷积和池化后,通常需要和全连接的神经网络进行连接,为了能够匹… Continue reading 卷积和池化后的数据维度
卷积和池化的作用以及代码实现
卷积(convolution)和池化(pooling)是卷积神经网络(convolutional neural… Continue reading 卷积和池化的作用以及代码实现
主成分分析PCA的原理以及降维实现
主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是一种常用的数据降维方法。主要… Continue reading 主成分分析PCA的原理以及降维实现
批量训练中迭代次数的计算
使用批量训练时,有四个概念: 迭代次数的计算公式如下(能整除的情况): 如果不能整除,在 PyTorch 中默… Continue reading 批量训练中迭代次数的计算
神经网络中常见的激活函数
激活函数在神经网络中扮演着至关重要的角色,它们用于引入非线性特性,使神经网络能够学习和适应更复杂的数据模式。本… Continue reading 神经网络中常见的激活函数
人工智能的大事件记录
这里记录人工智能的大事件,内容可能不完整,将不定期补充和更新:
神经网络的主要调参内容和顺序
这里列出我的神经网络主要调参内容和顺序,仅供参考: 调参的原则:
CPU、GPU和NPU的特点和区别
CPU 的设计初衷是串行,适合于处理各种复杂的逻辑关系。GPU 专注于大规模并行处理,适合同时处理大量简单的计… Continue reading CPU、GPU和NPU的特点和区别
常见的神经网络模型
本篇给出几个常见的神经网络模型和对应的一些重要论文,可能不定期补充更新。除了阅读早期论文,具体学习也可以阅读一… Continue reading 常见的神经网络模型
常见的梯度下降算法
反向传播是一个计算梯度的过程,它通过链式法则将损失函数关于网络参数的梯度从输出层向输入层传播。梯度下降则是一种… Continue reading 常见的梯度下降算法
对话模型chat.guanjihuan.com的主要实现代码开源
这是之前的一篇:双语对话语言模型ChatGLM的下载和安装。本篇把详细的实现代码进行整理并开源,代码也放在我的… Continue reading 对话模型chat.guanjihuan.com的主要实现代码开源
使用Dyson方程计算格林函数的对角分块矩阵(第二种方法)
本篇给出另外一种计算格林函数的对角分块矩阵的方法(由zhangjiayan同学提供),公式会比之前这篇更简洁些… Continue reading 使用Dyson方程计算格林函数的对角分块矩阵(第二种方法)
态密度和通道数的关系
在凝聚态物理中,当讨论能带结构时,有态密度和通道数的概念。之前容易搞混,但它们是不同的。本篇将讨论它们之间的关… Continue reading 态密度和通道数的关系
两端输运中电极自能矩阵在数值上的大概形式
以方格子条带为例,Python代码如下(用到软件包GUAN:https://py.guanjihuan.com… Continue reading 两端输运中电极自能矩阵在数值上的大概形式
PyTorch中常用的模块、类、方法以及神经网络例子
这是之前的两篇: PyTorch安装参考:https://pytorch.org/get-started/lo… Continue reading PyTorch中常用的模块、类、方法以及神经网络例子
PyTorch基础(Tensor数据类型)
PyTorch的官方API为 https://pytorch.org/docs/stable/torch.ht… Continue reading PyTorch基础(Tensor数据类型)
通过速度和能量找到能带折叠前和折叠后的对应关系(附Python代码)
这是之前的一篇:以一维链为例子说明能带折叠(附Python代码)。 本篇讨论的前提是已知能带折叠次数,同时已知… Continue reading 通过速度和能量找到能带折叠前和折叠后的对应关系(附Python代码)
以一维链为例子说明能带折叠(附Python代码)
当元胞以倍数增加时,能带会发生折叠。本篇以一维链为例子,给出折叠后的能带图。 另外推荐阅读:通过速度和能量找到… Continue reading 以一维链为例子说明能带折叠(附Python代码)
陈数Chern number的计算(多条能带的高效法,附Python代码)
本篇主要参考: 高效法和Wilson loop方法在公式是接近的,只是高效法在内积时考虑了归一化系数,所以计算… Continue reading 陈数Chern number的计算(多条能带的高效法,附Python代码)
贝里曲率的计算(写成函数形式,附Python代码)
这是之前的一篇:贝里曲率的计算(附Python代码)。本篇把其中的“高效法”和“Wilson loop方法”的… Continue reading 贝里曲率的计算(写成函数形式,附Python代码)
陈数Chern number的计算(多条能带的Wilson loop方法,附Python代码)
这是之前的一篇:陈数Chern number的计算(Wilson loop方法,附Python代码),仅仅是计… Continue reading 陈数Chern number的计算(多条能带的Wilson loop方法,附Python代码)
六角格子/石墨烯紧束缚模型的朗道能级(附Python代码)
这是之前的一篇:方格子紧束缚模型中朗道能级的陈数/霍尔电导(附Python代码)。本篇计算六角格子的朗道能级,… Continue reading 六角格子/石墨烯紧束缚模型的朗道能级(附Python代码)
二维离散ky能带的叠加和宽度为Ny的条带能带的关系(附Python代码)
在物理上,宽度为Ny的条带能带应该要接近于二维离散ky能带的叠加。本篇想通过代码例子,看它们之间是完全相等,还… Continue reading 二维离散ky能带的叠加和宽度为Ny的条带能带的关系(附Python代码)
非简并波函数和简并波函数的固定规范
一、非简并波函数的固定规范 在之前这篇文章“SSH模型中的Wilson loop(附Python代码)”中,用… Continue reading 非简并波函数和简并波函数的固定规范
几种长度(平均自由程、相位相干长度等)
一、几种长度 样品尺寸(sample size): 平均自由程(mean free path): 相位相干/弛… Continue reading 几种长度(平均自由程、相位相干长度等)
时间反演对称性和空间反演对称性下的贝里曲率
先给出结论:时间反演对称性下的贝里曲率是奇函数,空间反演对称性下的贝里曲率是偶函数[1]。具体表达式如下。 时… Continue reading 时间反演对称性和空间反演对称性下的贝里曲率
贝里曲率的计算(附Python代码)
这是之前的一篇:空间反演对称性破缺的石墨烯的贝里曲率分布(附Python代码),因为用到定义公式,需要对波函数… Continue reading 贝里曲率的计算(附Python代码)
陈数Chern number的计算(Wilson loop方法,附Python代码)
这是之前关于陈数的计算: 本篇计算方法见参考资料:https://topocondmat.org/w4_hal… Continue reading 陈数Chern number的计算(Wilson loop方法,附Python代码)
方格子紧束缚模型中朗道能级的陈数/霍尔电导(附Python代码)
本篇程序主要参考: 准一维方格子能带图(附Python代码) 佩尔斯替换 Peierls substituti… Continue reading 方格子紧束缚模型中朗道能级的陈数/霍尔电导(附Python代码)
BBH模型的nested Wilson loop高阶不变量(附Python代码)
BBH模型和态密度分布参考这篇:BBH高阶拓扑绝缘体模型(附Python代码)。BBH模型和nested Wi… Continue reading BBH模型的nested Wilson loop高阶不变量(附Python代码)
常见温度对应的能量值(meV)
玻尔兹曼常数: 绝对零度: 能量换算: 1. 室温 26.85℃(300K) 2. 室温 25℃(298.15… Continue reading 常见温度对应的能量值(meV)
纵向/横向电阻率和纵向/横向电导率的关系
电阻率(resistivity)张量[1]: 电导率(conductiviy)张量: 有用到关系式:,。其中,… Continue reading 纵向/横向电阻率和纵向/横向电导率的关系
Kagome晶格中的平带(附Mathematica、Python代码)
Kagome lattice(笼目结构晶格)示意图[1]: Kagome晶格在倒空间的哈密顿量[1]: 其中,… Continue reading Kagome晶格中的平带(附Mathematica、Python代码)
格林函数 Green function
对于费米子,格林函数(Green function)的定义: 其中,为编时算符。表示求平均。为阶跃函数。 此外… Continue reading 格林函数 Green function
Hartree-Fock近似
1. Born-Oppenheimer近似 玻恩–奥本海默近似(Born-Oppenheimer approx… Continue reading Hartree-Fock近似
以SSH模型为例子说明两种傅里叶变换方法
这篇“离散格子的傅里叶变换和反傅里叶变换”提到两种傅里叶变换方法(两种规范): “傅里叶变换时坐标可以用实际原… Continue reading 以SSH模型为例子说明两种傅里叶变换方法
陈数Chern number的计算(Kubo公式,附Python代码)
另外几篇关于计算陈数的方法: 本篇通过Kubo公式计算陈数。这个方法跟高效法、Wilson loop方法一样,… Continue reading 陈数Chern number的计算(Kubo公式,附Python代码)
倒格子基矢的计算(附数值计算、符号计算Python代码)
一、定义 正格子基矢:。 倒格子基矢:。 需要满足关系:。 1. 三维的情况 倒格子基矢可以写为以下形式: 2… Continue reading 倒格子基矢的计算(附数值计算、符号计算Python代码)
态密度 density of states
定义 态密度表示的是在单位体积、单位能量内电子的状态数,即 公式推导如下: 1. 倒空间中单位体积内的电子状态… Continue reading 态密度 density of states