学术, 机器学习

神经网络的主要调参内容和顺序

这里列出我的神经网络主要调参内容和顺序,仅供参考:

  1. 激活函数
  2. 优化器
  3. 学习率
  4. 训练轮次
  5. 批量数据的大小
  6. 训练数据的总大小
  7. 隐藏层的神经元数量
  8. 神经网络的深度
  9. 数据标准化和数据降维
  10. 损失函数和正则化
  11. 神经网络的结构
  12. 训练数据的内容
  13. 其他

调参的原则:

  • 调参实验时记得做好控制变量。
  • 先粗调,再细调。
  • 重点调节对模型结果影响比较大的参数。
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