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月度归档: 2024 年 4 月

科学计算, 生活

笔记本电脑的类型选择

发布时间:2024年4月28日2025年4月22日

最近修改时间:2025年4月22日

以下是笔记本电脑的类型讨论,供选择参考:

学术, 机器学习

反向传播、自动微分、链式法则、梯度下降的关系

发布时间:2024年4月26日2024年11月13日

最近修改时间:2024年11月13日

链式法则为计算复合函数的导数提供了理论基础,自动微分提供了高效计算导数的技术手段,反向传播利用了这两者来计算神… Continue reading 反向传播、自动微分、链式法则、梯度下降的关系

学术, 机器学习

使用torchviz实现PyTorch计算图的可视化

发布时间:2024年4月26日2024年10月30日

最近修改时间:2024年10月30日

本篇使用 torchviz 软件包实现 PyTorch 计算图的可视化,做个记录,但个人感觉可视化的作用不是很… Continue reading 使用torchviz实现PyTorch计算图的可视化

学术, 机器学习

机器学习中动态图和静态图的区别

发布时间:2024年4月26日2024年11月13日

最近修改时间:2024年11月13日

TensorFlow 的早期版本 TensorFlow 1.x 是静态图,在搭建完结构后,需要创建会话(Ses… Continue reading 机器学习中动态图和静态图的区别

学术, 机器学习

最大池化和平均池化的区别

发布时间:2024年4月25日2024年11月13日

最近修改时间:2024年11月13日

池化一般有最大池化和平均池化。池化通过丢弃信息来降低维度。从字面上就很容易理解: 相关博文:

软件使用, 生活

文献关联的搜索方法

发布时间:2024年4月25日2025年3月6日

最近修改时间:2025年3月6日

文献关联除了直接看论文的参考文献和之后引用该篇论文的文献,也使用文献关联工具,看文献的相似性和引用率等信息会更… Continue reading 文献关联的搜索方法

学术, 其他笔记

关于 Adiabatic 绝热的意思

发布时间:2024年4月25日2024年4月26日

最近修改时间:2024年4月26日

Adiabatic 可翻译成“绝热”,也可扩展翻译成“寖渐/浸渐”,意思包含了“无限缓慢”、“可逆的”、“准静… Continue reading 关于 Adiabatic 绝热的意思

科学计算, 生活

科学计算中进程并行和线程并行的区别

发布时间:2024年4月12日2024年12月16日

最近修改时间:2024年12月16日

在 Python 计算中有进程并行(multiprocessing)和线程并行(threading),本篇给出… Continue reading 科学计算中进程并行和线程并行的区别

Python专题, 语言

Python中time.perf_counter()和time.time()的区别

发布时间:2024年4月12日2024年11月22日

最近修改时间:2024年11月22日

它们主要区别: 在具体应用时,如果对精度要求不高的话,time.perf_counter() 和 time.t… Continue reading Python中time.perf_counter()和time.time()的区别

学术, 其他笔记

迭代和递归的区别

发布时间:2024年4月4日2024年11月13日

最近修改时间:2024年11月13日

迭代(iteration)和递归(recursion)都是循环的过程。迭代是在循环体内重复调用另外一个函数或代… Continue reading 迭代和递归的区别

学术, 机器学习

一个完整的卷积神经网络(无训练)

发布时间:2024年4月4日2024年4月4日

最近修改时间:2024年4月4日

这是之前的两篇: 这里给出一个完整的卷积神经网络,包含两个卷积层和两个全连接层。只是做了正向传播,并没有使用数… Continue reading 一个完整的卷积神经网络(无训练)

学术, 机器学习

卷积和池化后的数据维度

发布时间:2024年4月3日2024年4月4日

最近修改时间:2024年4月4日

这是之前的一篇:卷积和池化的作用以及代码实现。 在卷积和池化后,通常需要和全连接的神经网络进行连接,为了能够匹… Continue reading 卷积和池化后的数据维度

学术, 机器学习

卷积和池化的作用以及代码实现

发布时间:2024年4月2日2024年4月3日

最近修改时间:2024年4月3日

卷积(convolution)和池化(pooling)是卷积神经网络(convolutional neural… Continue reading 卷积和池化的作用以及代码实现

学术, 机器学习

主成分分析PCA的原理以及降维实现

发布时间:2024年4月1日2024年4月2日

最近修改时间:2024年4月2日

主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是一种常用的数据降维方法。主要… Continue reading 主成分分析PCA的原理以及降维实现

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