Skip to content

Ji-Huan Guan

欢迎访问我的个人网站

  • 首页
  • 文章
    • 分类
      • 语言
        • Python专题
        • Fortran专题
        • Latex专题
        • 英语专题
        • 其他语言
      • 学术
        • 模型和能带
        • 拓扑不变量
        • 电子态密度
        • 量子输运
        • 朗道能级
        • 机器学习
        • 其他笔记
      • 生活
        • 科学计算
        • 版本控制
        • 软件使用
        • 个人观点
        • 其他记录
    • 查看
      • 最近发布
      • 最近修改
      • 最多点赞
      • 归档时间
  • 更多
    • 页面
      • 学术导航
      • 音乐列表
      • 说说语录
      • 个人基金
      • 赞赏支持
      • 在线留言
    • 子域
      • 对话模型 chat.guanjihuan.com
      • 开源代码 py.guanjihuan.com
      • 实时状态 status.guanjihuan.com
      • 网站统计 umami.guanjihuan.com/share/vRvlxYmMNfJVZhQc
      • 更多站点
        • 云盘文件 cloud.guanjihuan.com/d/dbde71ac59834687818f/
        • 文件共享 share.guanjihuan.com/d/3bcceaf1aa99467db528/
        • 软件安装 nextcloud.guanjihuan.com/index.php/s/d5Gmb95JxdXXroJ
        • 远程仓库 gitea.guanjihuan.com/guanjihuan
        • 编程环境 jupyter.guanjihuan.com
        • 任务发布 hire.guanjihuan.com
        • 内容转发 moment.guanjihuan.com
        • 信息爬取 info.guanjihuan.com
        • 股票数据 stock.guanjihuan.com
        • 在线画图 plot.guanjihuan.com
        • 概念学习 concept.guanjihuan.com
        • 卡片阅读 slide.guanjihuan.com
        • 本地模型 pcchat.guanjihuan.com
  • 关于
    • 关于我
    • About Me

月度归档: 2024 年 4 月

科学计算, 生活

笔记本电脑的类型选择

发布时间:2024年4月28日2025年4月22日

最近修改时间:2025年4月22日

以下是笔记本电脑的类型讨论,供选择参考:

学术, 机器学习

反向传播、自动微分、链式法则、梯度下降的关系

发布时间:2024年4月26日2024年11月13日

最近修改时间:2024年11月13日

链式法则为计算复合函数的导数提供了理论基础,自动微分提供了高效计算导数的技术手段,反向传播利用了这两者来计算神… Continue reading 反向传播、自动微分、链式法则、梯度下降的关系

学术, 机器学习

使用torchviz实现PyTorch计算图的可视化

发布时间:2024年4月26日2024年10月30日

最近修改时间:2024年10月30日

本篇使用 torchviz 软件包实现 PyTorch 计算图的可视化,做个记录,但个人感觉可视化的作用不是很… Continue reading 使用torchviz实现PyTorch计算图的可视化

学术, 机器学习

机器学习中动态图和静态图的区别

发布时间:2024年4月26日2024年11月13日

最近修改时间:2024年11月13日

TensorFlow 的早期版本 TensorFlow 1.x 是静态图,在搭建完结构后,需要创建会话(Ses… Continue reading 机器学习中动态图和静态图的区别

学术, 机器学习

最大池化和平均池化的区别

发布时间:2024年4月25日2024年11月13日

最近修改时间:2024年11月13日

池化一般有最大池化和平均池化。池化通过丢弃信息来降低维度。从字面上就很容易理解: 相关博文:

软件使用, 生活

文献关联的搜索方法

发布时间:2024年4月25日2025年3月6日

最近修改时间:2025年3月6日

文献关联除了直接看论文的参考文献和之后引用该篇论文的文献,也使用文献关联工具,看文献的相似性和引用率等信息会更… Continue reading 文献关联的搜索方法

学术, 其他笔记

关于 Adiabatic 绝热的意思

发布时间:2024年4月25日2024年4月26日

最近修改时间:2024年4月26日

Adiabatic 可翻译成“绝热”,也可扩展翻译成“寖渐/浸渐”,意思包含了“无限缓慢”、“可逆的”、“准静… Continue reading 关于 Adiabatic 绝热的意思

科学计算, 生活

科学计算中进程并行和线程并行的区别

发布时间:2024年4月12日2024年12月16日

最近修改时间:2024年12月16日

在 Python 计算中有进程并行(multiprocessing)和线程并行(threading),本篇给出… Continue reading 科学计算中进程并行和线程并行的区别

Python专题, 语言

Python中time.perf_counter()和time.time()的区别

发布时间:2024年4月12日2024年11月22日

最近修改时间:2024年11月22日

它们主要区别: 在具体应用时,如果对精度要求不高的话,time.perf_counter() 和 time.t… Continue reading Python中time.perf_counter()和time.time()的区别

学术, 其他笔记

迭代和递归的区别

发布时间:2024年4月4日2024年11月13日

最近修改时间:2024年11月13日

迭代(iteration)和递归(recursion)都是循环的过程。迭代是在循环体内重复调用另外一个函数或代… Continue reading 迭代和递归的区别

学术, 机器学习

一个完整的卷积神经网络(无训练)

发布时间:2024年4月4日2024年4月4日

最近修改时间:2024年4月4日

这是之前的两篇: 这里给出一个完整的卷积神经网络,包含两个卷积层和两个全连接层。只是做了正向传播,并没有使用数… Continue reading 一个完整的卷积神经网络(无训练)

学术, 机器学习

卷积和池化后的数据维度

发布时间:2024年4月3日2024年4月4日

最近修改时间:2024年4月4日

这是之前的一篇:卷积和池化的作用以及代码实现。 在卷积和池化后,通常需要和全连接的神经网络进行连接,为了能够匹… Continue reading 卷积和池化后的数据维度

学术, 机器学习

卷积和池化的作用以及代码实现

发布时间:2024年4月2日2024年4月3日

最近修改时间:2024年4月3日

卷积(convolution)和池化(pooling)是卷积神经网络(convolutional neural… Continue reading 卷积和池化的作用以及代码实现

学术, 机器学习

主成分分析PCA的原理以及降维实现

发布时间:2024年4月1日2024年4月2日

最近修改时间:2024年4月2日

主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是一种常用的数据降维方法。主要… Continue reading 主成分分析PCA的原理以及降维实现

- AI 对话 -

  • https://chat.guanjihuan.com
  • Models: DeepSeek, Qwen, Hunyuan, Doubao, GLM, Yi, etc.

- 个人信息 -

  • 关于我 | About Me

文章分类

  • 语言 (48)
    • Python专题 (17)
    • Fortran专题 (6)
    • Latex专题 (11)
    • 英语专题 (6)
    • 其他语言 (8)
  • 学术 (137)
    • 模型和能带 (24)
    • 拓扑不变量 (23)
    • 电子态密度 (9)
    • 量子输运 (11)
    • 朗道能级 (8)
    • 机器学习 (26)
    • 其他笔记 (36)
  • 生活 (118)
    • 科学计算 (31)
    • 版本控制 (11)
    • 软件使用 (23)
    • 个人观点 (31)
    • 其他记录 (22)

- 文章查看 -

  • 最近发布 | 最近修改
  • 最多点赞 | 归档时间

- 最近发布 -

  • 私密项目Git远程仓库的选择
  • 科研活动中常见的管理
  • 个人手机的常用软件
  • 用于快速作业管理的自定义Linux命令
  • Fortran+MKL和Python+NumPy矩阵求逆的时间对比

随机文章

  • 手征对称性 Chiral Symmetry
  • 常见的相近学术词汇对比
  • 量子力学中的三个绘景
  • Python中time.perf_counter()和time.time()的区别
  • 贝里曲率的计算(附Python代码)
  • 第二类外尔半金属最小模型的能带图(附Python代码)
  • Chirality和Helicity
  • 笔记本电脑的类型选择
  • 腾讯会议共享屏幕时幻灯片全屏播放无法共享的解决方法
  • SSH模型的哈密顿量、能带图和卷绕数(附Python代码)
  • IOP Latex模板
  • 由于内存限制导致数据无法一次性从文件加载到PyTorch 中的简单解决方法
  • HTML和CSS的基础语句
  • 六角格子的佩尔斯替换和石墨烯条带的Hofstadter蝴蝶(附Python代码)
  • 空间反演对称性破缺的石墨烯的贝里曲率分布(附Python代码)
版权所有 ©2025 Ji-Huan Guan
双击复制