这里记录一些常见的节线半金属文献。 一、论文 二、综述
月度归档: 2024 年 4 月
常见的石墨烯文献
这里记录一些常见的石墨烯文献。 一、论文 二、综述
笔记本电脑的类型选择
选择游戏本、轻薄本、全能本或移动工作站取决于你的需求和使用场景。下面是一些选择的考虑因素: 1. 游戏本 2.… Continue reading 笔记本电脑的类型选择
反向传播、自动微分、链式法则、梯度下降的关系
反向传播(backpropagation)、自动微分(automatic differentiation)、链… Continue reading 反向传播、自动微分、链式法则、梯度下降的关系
使用torchviz实现PyTorch计算图的可视化
本篇使用 torchviz 软件包实现 PyTorch 计算图的可视化。 软件包安装(GitHub 网址为:h… Continue reading 使用torchviz实现PyTorch计算图的可视化
机器学习中动态图和静态图的区别
在机器学习中,动态图和静态图是两种不同的计算图模型,用于构建和执行神经网络模型。它们的主要区别在于计算图的构建… Continue reading 机器学习中动态图和静态图的区别
最大池化和平均池化的优缺点和适用场景
池化操作(Pooling)在卷积神经网络(CNN)中是一种常用的技术,用于减少特征图的空间维度,同时保留重要信… Continue reading 最大池化和平均池化的优缺点和适用场景
一个“保密”的文献关联搜索方法
文献关联除了直接看论文的参考文献和之后引用该篇论文的文献,也使用文献关联工具,看文献的相似性和引用率等信息会更… Continue reading 一个“保密”的文献关联搜索方法
关于 Adiabatic 绝热的意思
Adiabatic 可翻译成“绝热”,也可扩展翻译成“寖渐/浸渐”,意思包含了“无限缓慢”、“可逆的”、“准静… Continue reading 关于 Adiabatic 绝热的意思
常见的凝聚态物理和机器学习文献
这里记录一些常见的凝聚态物理和机器学习文献。 由于偏第一性原理计算、分子、材料、化学、实验等方向的文献引用率相… Continue reading 常见的凝聚态物理和机器学习文献
常见的机器学习文献
这里记录一些常见的机器学习文献。 一、论文 二、综述
常见的Kagome文献
这里记录一些常见的Kagome文献。 一、论文 二、综述
常见的转角文献
这里记录一些常见的转角文献。 一、论文 二、综述
常见的高阶拓扑文献
这里记录一些常见的高阶拓扑文献。 一、论文 二、文献
常见的非厄米文献
这里记录一些常见的非厄米文献。 一、论文 二、综述
进程和线程的区别
进程(Process)和线程(Thread)是操作系统中用于实现并发执行的基本概念,它们之间的主要区别如下: … Continue reading 进程和线程的区别
Python中time.perf_counter()和time.time()的区别
time.perf_counter() 和 time.time() 都是Python中用于获取当前时间的函数,… Continue reading Python中time.perf_counter()和time.time()的区别
常见的拓扑绝缘体文献
这里记录一些常见的拓扑绝缘体文献。 一、论文 二、综述
迭代和递归的区别
迭代(iteration)和递归(recursion)都是循环的过程。迭代是在循环体内重复调用另外一个函数或代… Continue reading 迭代和递归的区别
一个完整的卷积神经网络(无训练)
这是之前的两篇: 这里给出一个完整的卷积神经网络,包含两个卷积层和两个全连接层。只是做了正向传播,并没有使用数… Continue reading 一个完整的卷积神经网络(无训练)
卷积和池化后的数据维度
这是之前的一篇:卷积和池化的作用以及代码实现。 在卷积和池化后,通常需要和全连接的神经网络进行连接,为了能够匹… Continue reading 卷积和池化后的数据维度
卷积和池化的作用以及代码实现
卷积(convolution)和池化(pooling)是卷积神经网络(convolutional neural… Continue reading 卷积和池化的作用以及代码实现
主成分分析PCA的原理以及降维实现
主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是一种常用的数据降维方法。主要… Continue reading 主成分分析PCA的原理以及降维实现