本篇给出自动先后运行程序（串行）的 Python 示例。
串行场景一：如果一个程序依赖于另外一个程序生成的数据，那么代码需要先后运行，但在服务器上，任务提交后是并行计算的，因此需要等待一个任务完成后，再人为地提交另外一个任务，不能同时提交。这里给出任务自动先后提交运行的 Python 示例。
首先给一个错误的提交代码示例：
import os
os.system('qsub task_1.sh')
os.system('qsub task_2.sh')以上这个示例会直接提交并行计算，并不会产生阻塞。
串行场景二：在本地电脑运行几个程序，除了上面说的有数据依赖的场景外，如果分窗口同时运行，CPU使用率会特别高，同时每个程序的运算速度也会降低。为了不让CPU满负荷运行，兼顾其他的日常任务，那么也可能需要先后运行代码。
以下给出三种串行的方法，推荐前面两种。
一、在第一个任务底部增加代码
一个可行的实现方案是在第一个任务的Python文件底部增加代码。
import os
os.system('qsub task_2.sh')或
import os
os.system('python task_2.py')二、运行单独的文件先后执行任务
Python代码如下：
import os
import time
start = time.time()
print('程序1开始的时间：', time.ctime())
start1 = time.time()
os.chdir('D:') # 代码位置
os.system('python a.py') # 运行a.py
end1 = time.time()
print('程序1运行时间(min)=', (end1-start1)/60,'\n')
print('程序2开始的时间：', time.ctime())
start2 = time.time()
os.chdir('E:') # 代码位置
os.system('python b.py') # 运行b.py
end2 = time.time()
print('程序2运行时间(min)=', (end2-start2)/60, '\n')
end = time.time()
print('总运行时间(min)=', (end-start)/60)三、额外增加一个后台程序循环做判断
这里通过产生的文件来做判断，从而实现串行提交任务。该方案比较适合在第一个任务已经执行的情况下，是补充串行的方法。
代码示例（run_qsub.py）如下：
import os
import time
# os.system('qsub task_1.sh')
while True:
if os.path.exists('./complete_1.txt'):
os.system('qsub task_2.sh')
break
time.sleep(180)或
import os
import time
# os.system('python task_1.py')
while True:
if os.path.exists('./complete_1.txt'):
os.system('python task_2.py')
break
time.sleep(180)前提是在 task_1 的代码在需要产生一个最终文件，例如 complete_1.txt，用于判断程序是否结束，或者数据是否已经产生。这里是 3 分钟检查一次。该代码可以在服务器的主节点上运行，如果任务时间本身就比较长，可以考虑把检查的时间间隔延长，防止大量占用主节点资源，程序被服务器商关闭。
如果需要关闭终端，可使用后台运行的命令：nohup python run_qsub.py &
查看后台运行的进程：ps -ef | grep run_qsub
关闭后台运行的进程：kill PID_num
参考资料：
[1] Python+selenium通过定时任务，在指定时间自动运行程序
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