一、Windows环境下安装Python
方法1：下载anaconda（自带一些基础Python包）：https://www.anaconda.com/。一些软件包可通过conda install命令来安装，通过conda list查看。更新所有包：conda update --all。
方法2：安装裸的Python环境，可通过官网下载：https://www.python.org/。软件包通过pip install命令来安装，通过pip list查看。
运行软件可以用anaconda自带的spyder，或者其他集成开发环境（IDE），这里推荐：
- 使用VScode。参考这篇：使用VSCode写Python、Latex、Markdown等。
- 使用PyCharm。在PyCharm软件中点File - Settings - Project Interpreter，选择环境。
更多阅读：常用的Python软件包、Python基本操作和Numpy库常用语句。
二、Linux环境下安装Anaconda
在官网下载Linux对应的Anaconda安装包：https://www.anaconda.com/products/individual。
下面提供两种安装方法。
方法1（用户模式安装）：
在用户模式下，使用sh命令安装。通过python --version或python -V命令，查看Python版本，验证是否安装成功，可能需要重启后才有效果，或者在用户根目录下使用命令 source .bashrc 让环境生效。这时候在用户模式下是可以使用Python的。
如果想要让root管理员也可以Python，需要进行以下操作：
- 进入用户的根目录，即：/home/用户目录，命令 vim .bashrc 打开文件，复制关于anaconda的内容。
- 以root模式进入root目录，命令 vim .bashrc，打开文件，把anaconda初始化内容添加进入，使用命令 source .bashrc 使得环境生效。
方法2（root模式安装）：
用sudo安装需要手动修改软件的路径，例如修改为保存至/opt/anaconda3文件夹中。因为如果在root目录下，用户会无法访问。安装后并初始化，可能还需要在/root目录下使用命令 source .bashrc 让环境生效，这时候root管理员是可以使用Python的。
如果想要让某个用户也可以使用Python，需要进行以下操作：
- 进入到/root目录，命令 vim .bashrc 打开文件，复制关于anaconda的内容。
- 进入到某个用户的根目录，即：/home/用户目录，命令 vim .bashrc 打开文件，把anaconda初始化内容添加进入，然后使用命令 source .bashrc 使得环境生效。
- 另外，也可以考虑修改/etc/environment，把bin路径添加进去后，重启。这样会一次性让所有用户都有使用该Python环境的权利。
三、自定义Pypi源
查看源的命令：pip config list
恢复源命令：pip config unset global.index-url
修改源：
- 修改为默认源：pip config set global.index-url https://pypi.python.org/simple
- 修改为阿里源：pip config set global.index-url https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
- 修改为清华源：pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
- 修改为中科大源：pip config set global.index-url https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
临时修改源安装的命令（以默认源为例）：
pip install --upgrade package_name -i https://pypi.python.org/simple四、自定义conda环境
这里根据个人需求选择性操作。如果不想折腾，以下内容可以不看。
默认环境是在base环境，而自己创建的conda环境可复制备份，保存在Anaconda3/envs文件夹中。
键盘win+R，输入cmd，回车，对conda环境的基本操作有：
- 查看python版本： python --version，或者用pyhon -V
- conda查看环境：conda info --e
- conda创建环境：conda create --name new_env_name python=3.6
（new_env_name可以改成自己喜欢的名字。在Pycharm下也可以创建conda环境。） - conda复制环境：conda create --name new_env_name --clone copied_env_name
- conda切换环境：activate new_env_name
- conda删除环境：conda remove --name new_env_name --all
- 查看当前环境下所有安装过的包：conda list
其他说明：
- base环境无法复制。
- conda环境文件夹必须放在anaconda3/envs里面才能识别。
- 如果直接修改环境文件夹名字，记得同时修改环境中qt.conf文件。
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