1. Jupyter简介
Jupyter支持markdown，latex格式，此外还可以跑python代码，写交互式的文档。Jupyter文件后缀是.ipynb。
2. Jupyter Notebook安装
Anaconda中已经包含了Jupyter，为了防止一些莫名其妙的错误，最好再安装一次，相当于更新。官方的网址为：https://jupyter.org/install.html
安装命令：conda install -c conda-forge jupyterlab
Jupyter Notebook是一个网页版的平台。此外，.ipynb文件好像也可以在其他python软件中运行，但没有Jupyter Notebook美观。
3. Jupyter Notebook中Python多环境的切换
如果要让Jupyter Notebook使用指定的conda环境，则需要另外安装一个包。
参考资料：JupyterNotebook设置Python环境、ipython jupyter notebook 运行环境配置切换
安装命令： conda install nb_conda_kernels（或者 conda install nb_conda ）
安装后在Jupyter Notebook中可实现Python环境的切换。
4. 个人感受：
虽然Jupyter既可以编文档，又可以运行代码，教学效果看起来很好，但这仅仅适合那些短小的代码。如果代码长了，代码和运行结果不能同时显示在显示屏上，观感体验也比较差。所以个人还是倾向于写.py文件+文字，而不去写.ipynb文件。
如果要把长代码肢解成一个个小代码来讲解，后面代码的运行往往是依赖于前面代码的结果，这需要提前运行前面的代码，稍微麻烦了些，所以个人是不喜欢肢解代码。这种一个input对应一个output的风格和Mathematica有点像。实际上自己用Mathematica时，也是尽可能不肢解代码，除非是完全不相关的，相当于两个独立小文件，才会分别放在两个input里。
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