人工智能, 生活

OpenClaw的成本来源和成本控制

OpenClaw 的安装参考这篇:Linux系统中安装龙虾OpenClaw

OpenClaw 的主要成本来自输入 Token 的消耗,如下图所示,这是因为:

  • OpenClaw 内置了庞大的系统提示词,用于解释复杂的技能库与行为准则。
  • OpenClaw 需要将工具调用的详细返回结果作为新输入反馈给模型。
  • OpenClaw 必须携带累积的对话历史以确保上下文不丢失。

OpenClaw 消耗的 Token 的示例截图:

成本计算:如果使用相对比较好的模型,输入 token 的价格大概为 4 元/每百万tokens,那么简单使用,消耗 18 百万 tokens 的费用约为 72 元。而这仅仅是半天时间内少量使用的测试结果,所以费用还是比较高的。

成本控制建议:OpenClaw 的 API 可以选择商家的编程套餐(Coding Plan),这样可以防止 Token 产生的巨量费用。Coding Plan 的核心逻辑是将价格从 Token 消耗转化为请求次数,并以固定的次数和月费封顶。但 Coding Plan 的数量有限,需要定时抢。

其他建议:

  • 无特殊需求时,尽量减少 Skill 的安装数量。
  • 尽量减少网页爬取操作,从而降低处理大量文本产生的资源消耗。
  • 控制历史上下文长度,避免过多记忆累积,甚至可以考虑定期重置操作系统或容器,重新安装。
  • 在不使用时可临时关闭运行,这样可以防止后台莫名其妙消耗 Token 的风险。
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