在科研中使用 AI，关键不是“说得多”，而是“说得准”。AI是概率模型，同样的意图，不同的表述方式，结果天差地别。以下给出科研中一些常用的 AI 提示词，仅作为参考。不同需求场景下的提示词应该不一样。
提示词构建原则可以参考这篇：实用的提示词构建原则。
一、文献阅读和理解
一句话总结：用几句话精炼概括该论文的核心结论与创新点。
通俗科普版：面向具备本科背景但非本领域专业的读者，用通俗且科学准确的语言概括论文核心内容。
跨学科视角：以“跨学科研究者能快速理解”的方式，总结本文的主要思想和创新点及对其他领域的启发。
四要素拆解：分别概括本文的研究目的、研究方法、主要结果与结论。
核心问题与创新：该文献试图解决什么科学问题？为何重要？其创新点体现在哪里？
假设与局限：文中隐含的核心假设是什么？存在哪些潜在局限或未讨论的前提？
方法论复盘：作者采用了哪些实验、建模或数据分析方法？每种方法的作用是什么？
图表深度解读：解释论文中最重要的那张图或表，它如何支撑全文的核心论点。
研究定位分析：说明本文在整个研究领域中的位置（是开创性、修正性还是增量贡献？）。
研究启发与延伸：基于本文发现，提出2-3个值得进一步探索的新研究问题。
复现关键步骤：如果要复现该研究的核心结果，最关键的三个操作步骤是什么。二、论文写作与润色
学术化改写：改进段落的表达流畅性、逻辑连贯性与学术专业性，避免口语化表述。
逻辑重组：该段文字逻辑略显跳跃，请重新组织语言，使其结构更清晰、衔接更自然。
去主观化：将文字改写得更为严谨客观，去除主观性表述，使其符合SCI论文的语言规范。
风格保留：修正语法、用词及句式问题，同时保留原文的写作风格。
审稿人模拟：假设你是一名本领域期刊的审稿人，请指出并修改文本中表述不够严谨之处。
专业审阅：从[具体学科]角度审阅文字，指出概念性、理论性或事实性错误，并说明理由。
综合评价：以审稿人身份对该文章进行客观评价，给出综合评分和具体修改建议。
摘要与标题优化：为本文内容生成一个信息量丰富、吸引人的标题和一段符合期刊要求的结构化摘要。
图表标题与注释：为论文中的图表生成专业、自明、符合期刊要求的标题和详细注释。
文献检查：检查参考文献列表格式是否统一，以及是否存在引用错误。三、文献搜索和调研
相关文献搜索：详细搜索，给出与本主题最相关的5-10篇核心参考文献（含作者、年份、标题及推荐理由）。
研究现状梳理：梳理该领域近3年的主要研究进展，并按“理论派”和“实验派”（或自定义维度）进行分类总结。
争议点挖掘：目前学术界关于该主题存在哪些主要的争议点、悬而未决的难题或研究空白？
关键学者与团队识别：基于该主题，指出哪些研究团队或个人最具影响力，并概括其主要贡献方向。
研究趋势分析：分析该领域近5年的研究方向演变，指出当前热点和可能的未来趋势。四、编程与数据处理
代码生成：用[Python/R/Matlab]编写函数实现[具体功能]，包含输入校验和异常处理。
代码解释：逐行解释代码功能，在关键逻辑处添加中文注释，并用一句话总结整体目的。
Bug修复：代码报错[粘贴错误信息]，请分析根本原因并给出修改后的完整代码。
性能优化：优化代码运行效率，重点降低时间复杂度或内存占用，并说明优化点。
代码转换：将[源语言]代码逻辑准确地转换为[目标语言]代码，保持功能完全一致。
数据处理流程设计：针对[数据处理目标]，设计清晰的步骤化处理流程，并推荐关键库或函数。五、研究设计与实验规划
实验方案设计：为验证[研究假设或问题]，设计逻辑清晰、步骤完整的实验方案，包含对照和变量控制。
方法选择论证：比较几种可能方法的优缺点，推荐最合适的一种并说明理由。
预期结果与备选预案：预测最可能的几种结果，并为每种结果提出下一步行动建议。
样本量估算：估算所需的最小样本量以确保统计结果可靠，并解释关键参数。
时间线与里程碑：将总体目标分解为分阶段任务，设定清晰的里程碑和可交付成果。六、学术交流与汇报
学术海报设计：将论文核心内容浓缩为学术海报的模块化文本，并指出视觉重点。
PPT演讲逐字稿：为指定时长的学术报告生成结构清晰的PPT逐字稿，强调故事线和逻辑衔接。
答辩问题准备：模拟学术答辩现场，提出最可能被问到的尖锐问题，并提供回答要点。
学术邮件撰写：写给[教授/同行]的专业礼貌邮件，主题明确、内容简洁清晰。七、基金与项目申请
立项依据提炼：撰写立项依据段落，突出“重要性、紧迫性、不解决会怎样”的逻辑链条。
研究目标与内容对齐：将核心研究目标分解为具体可衡量的研究内容，确保每项直接服务于总目标。
特色与创新总结：凝练出2-3条真正的特色与创新之处，区别于现有研究。
可行性分析撰写：从理论、方法、团队、数据等维度论证项目可行性。
摘要精炼与提升：将标题和摘要改写得让非本领域专家也能看懂其重要性。【说明：本站主要是个人笔记和代码的分享，内容可能会不定期修改。目前文章支持直接转载，引用或转载请注明出处：https://www.guanjihuan.com 。本站采用知识共享署名许可协议 CC BY】
