Stable Diffusion的下载和安装

注意：Stable Diffusion的安装和运行所需要的内存要大于16G。如果系统内存太小，则不建议安装，大概率会安装失败或者很难流畅加载运行。另外，如果只有集显或AMD卡，没有Nvidia显卡，那么在Windows系统下无法使用GPU加速（需要用到Torch），生图的速度会比较慢。

需要的软件环境：Python环境、Git环境。如果需要用GPU进行计算，还要确保有GPU驱动。

Stable Diffusion WebUI 下载：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui。也可使用git命令进行下载：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

Stable Diffusion 模型下载：https://huggingface.co/stabilityai 或其他网站。例如：

wget https://huggingface.co/stabilityai/stable-diffusion-2-1/resolve/main/v2-1_768-ema-pruned.safetensors

Stable Diffusion 的安装步骤：

• 首先要确认下已经安装了Python环境和Git环境，命令为：python --version 和 git --version。
• 下载 .safetensors模型文件 或 .ckpt 模型文件，将模型文件放置至 ./stable-diffusion-webui/models/Stable-diffusion 文件夹中。
• 运行 ./stable-diffusion-webui 文件夹下的 webui.bat 文件（Windows系统）或 webui.sh文件（Linux系统），将自动安装 Stable Diffusion WebUI 所需要的python库，并启动。
• 打开提示的“http://127.0.0.1:端口”网页。

运行webui.sh前，可以在webui-user.sh中设置一些参数，例如：

export COMMANDLINE_ARGS="-f --listen --gradio-auth your_username:your_password --port 7860 --enable-insecure-extension-access"

另外，使用命令 git pull 可以拉取远程最新文件并与本地代码合并，实现更新最新版本的效果。

目前自己遇到的报错和解决方法：

（1）Torch is not able to use GPU

• 如果是Windows系统，有Nvidia显卡，但没有安装好cuda版本的Torch。解决方法：安装Nvidia驱动。通过命令 nvidia-smi 验证是否安装成功。另外，可能需要卸载Torch后重新安装cuda版本的Torch。参考：https://pytorch.org/get-started/locally/。
• 如果是Windows系统，没有Nvidia显卡，那么没法安装cuda版本的Torch。在Windows下，Torch暂时不支持其他GPU。解决方法：文本打开webui-user.bat文件，增加为“set COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test”，改为运行webui-user.bat文件。该方法可以跳过GPU，改用CPU，但运行速度会减慢很多。
• 如果是Linux系统，有显卡，可以安装对应显卡版本的Torch，同样参考：https://pytorch.org/get-started/locally/。另外，GPU的驱动可以使用命令进行安装（某个版本）：wget https://cn.download.nvidia.com/tesla/460.73.01/NVIDIA-Linux-x86_64-460.73.01.run，之后 sh 该文件。或者使用命令：sudo apt-get update 和 sudo ubuntu-drivers autoinstall。
• 如果是Linux系统，无显卡，那么修改webui-user.sh文件，在COMMANDLINE_ARGS处增加 --skip-torch-cuda-test，分别运行webui-user.sh文件和webui.sh文件。

（2）raise ReadTimeoutError(self._pool, None, "Read timed out.")

• 大概率是网络问题，确定搭好梯子后多试几次。
• 或者试着换成阿里源、清华源、中科大源等其他源试试。由于源可能不是最新的，这个方法可能会无效。换源命令参考：安装Python环境。如果仍然出错，可以根据提示使用手动命令下载和安装。

（3）在root角色下安装报错

• 解决方法：将命令 sudo sh webui.sh 改为 sudo bash webui.sh -f。

（4）ERROR: Cannot activate python venv, aborting…

• 解决方法：可以重新下载stable-diffusion-webui包后，再运行.sh文件或.bat文件。

（5）Cannot locate TCMalloc (improves CPU memory usage)

• 安装这个解决：sudo apt install --no-install-recommends google-perftools

（6）ImportError: libGL.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory

• 运行命令：apt-get update
• 运行命令：apt install libgl1-mesa-glx

（7）error: subprocess-exited-with-error

• 解决方法：在对应的Python环境中安装setuptools。例如："./stable-diffusion-webui/venv/bin/python3" -m pip install --upgrade setuptools

（8）加载模型时提示 "LayerNormKernelImpl" not implemented for 'Half'。

• 增加：--no-half。例如：如果是在Windows系统下，文本打开webui-user.bat文件，增加为“set COMMANDLINE_ARGS=--skip-torch-cuda-test --no-half”，运行webui-user.bat文件。在Linux系统下，同样打开webui-user.sh文件，在COMMANDLINE_ARGS处增加 --skip-torch-cuda-test --no-half，分别运行webui-user.sh文件和webui.sh文件。

（9）modules.devices.NansException: A tensor with all NaNs was produced in Unet.

• 增加：--disable-nan-check。增加后可能会出现黑图，可以先换其他模型，或者额外加上 --precision full --no-half 试试。

（10）网页打开后显示 Something went wrong Expecting value: line 1 column 1 (char 0)

• 解决方法：关闭梯子。

（11）服务器使用远程访问、设置密码、固定端口

• 在COMMANDLINE_ARGS中继续增加参数：--listen，可实现非127.0.0.1地址访问。
• 在COMMANDLINE_ARGS中增加：--gradio-auth 用户名:密码。
• 在COMMANDLINE_ARGS中增加：--port 7860。

（12）安装插件时报错 AssertionError: extension access disabled because of command line flags

• 在COMMANDLINE_ARGS中增加：--enable-insecure-extension-access。

Stable Diffusion插件推荐：

• ControlNet（支持控制）：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
• Civitai-Helper（支持快捷下载Civitai模型和模型预览图）：https://github.com/butaixianran/Stable-Diffusion-Webui-Civitai-Helper

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