很久之前写过一篇关于Tushare获取股票数据并进行股票回测的博文，由于Tushare库改为门槛比较高的积分制和收费制，使用起来很麻烦，因此目前不再推荐Tushare库，已把原博文删除。
除了Tushare库外，还有Baostock库可以获取股票数据。虽然Baostock库目前不需要注册和登录，但调用代码时实际上是用默认的匿名API账号和密码登录的，因此也存在类似于Tushare库转为收费的风险。
本篇推荐AKShare库来获取股票数据。这个库本质是爬虫，调用时获取各个权威网站的股票数据以及其他数据。该工具可以用于学术（经济/社会）研究的目的。具体使用方法见官网的说明。AKShare官网：https://akshare.akfamily.xyz/。安装方法：pip install akshare --upgrade。
代码示例：
import akshare as ak
stock_zh_a_hist_df = ak.stock_zh_a_hist(symbol="000002", period="daily", start_date="20170101", end_date='20250101', adjust="")
print(stock_zh_a_hist_df)个人把一些代码集成到Guan软件包中，在本篇中可以更加简洁地进行调用，从而实现一些基本功能。Guan软件包的安装：pip install guan --upgrade。网址：https://py.guanjihuan.com。在这里同样也需要安装AKShare。代码如下：
"""
This code is supported by the website: https://www.guanjihuan.com
The newest version of this code is on the web page: https://www.guanjihuan.com/archives/35979
"""
import guan
print(len(guan.all_stock_symbols()), '\n')
print(guan.all_stock_symbols(), '\n')
print(guan.find_stock_name_from_symbol(symbol='000002'), '\n')
title, stock_data = guan.history_data_of_one_stock(symbol='000002', period='daily')
print(title, '\n')
print(stock_data[0])
# 日线
plt, fig, ax = guan.import_plt_and_start_fig_ax()
guan.plot_without_starting_fig(plt, fig, ax, stock_data[:, 0], stock_data[:, 2], style='-')
# 月线
title, stock_data = guan.history_data_of_one_stock(symbol='000002', period='monthly')
guan.plot_without_starting_fig(plt, fig, ax, stock_data[:, 0], stock_data[:, 2], style='or-')
guan.plot_without_starting_fig(plt, fig, ax, [], [], xlabel='Time', ylabel='Stock Price')
import datetime
ax.set_xlim(datetime.date(2017, 1, 1), datetime.date(2023, 9, 5))
plt.show()运行结果：
5512
['301507' '300537' '300538' ... '300050' '300226' '870976']
万 科Ａ
['日期' '开盘' '收盘' '最高' '最低' '成交量' '成交额' '振幅' '涨跌幅' '涨跌额' '换手率']
[datetime.date(2023, 9, 5) 13.99 13.88 13.99 13.81 603137 836482034.65
1.28 -1.14 -0.16 0.62]
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