关于复杂系统求解的可能路线，以下是个人的几个思路，做个记录，仅供参考：
- 在某个特殊条件下获得严格解。
- 在一定程度的近似条件下获得数学解析或数值模拟的近似解。（主流路线）
- 机器学习的应用，通过已有的数据和规律来预测新的现象，可减少对算力的需求。
- 完全复制现实物理规律的“元宇宙”，这个方案也是通过机器学习来实现，类似于大语言模型。大自然是最高效的模拟器，除了在现实中直接做实验，在“元宇宙”中做实验成本可能更低。
- 可控核聚变的实现，能源无限供应，可暴力求解。
- 量子计算机的实现，可并行求解。
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