Python改变目录使得数据和代码分开存放

运行Python时，数据通常是保存在代码所在的当前目录。在文件管理上，代码比数据重要得多，需要尽量多备份。而数据的占用空间却远大于代码，其中数据为M或G量级，代码为K或M量级。如果代码和数据放在一块，会使得备份显得冗余。

在Python中可通过os包进行目录切换。在具体代码中，每次输入数据保存的路径显得有点麻烦，本篇提供“按照固定规则新建文件夹并切换目录”的代码。

例如：

如果py代码存放的目录为：E:\code\project\sub_project

则数据存放的目录为：E:\data\project\sub_project

Python代码为：

import os
code_path = os.getcwd() # 当前代码文件的路径
data_path = code_path.replace('\\', '/')  # \改为/，防止路径报错
data_path = data_path.replace('code', 'data') # 把路径中code改为data
if os.path.exists(data_path) == False: # 如果文件夹不存在，新建文件夹
    os.makedirs(data_path)
os.chdir(data_path) # 转到数据的存放路径
with open('data.txt', 'w') as f: # 保存数据
    f.write('Hello world') 

使用Guan开源软件包（https://py.guanjihuan.com），代码为：

import guan
guan.change_directory_by_replacement(current_key_word='code', new_key_word='data')
with open('data.txt', 'w') as f: # 保存数据
    f.write('Hello world') 

此外，支持深度目录的替换，例如：

import guan
guan.change_directory_by_replacement(current_key_word='working/code', new_key_word='local/data')
with open('data.txt', 'w') as f: # 保存数据
    f.write('Hello world') 

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